Όταν οι μητέρες βρέθηκαν σε αδιέξοδο με την υγεία των παιδιών τους, στράφηκαν στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Θεραπεία από την Τεχνητή Νοημοσύνη: Δύο Μητέρες Βρίσκουν Λύση για τα Παιδιά τους μέσω ChatGPT-4o
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ), και ειδικότερα τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) όπως το ChatGPT-4o, αρχίζουν να διαδραματίζουν έναν ολοένα και πιο σημαντικό ρόλο στον τομέα της υγείας. Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η περίπτωση δύο μητέρων που χρησιμοποίησαν το ChatGPT-4o για να λάβουν διάγνωση για τα παιδιά τους, αφού οι συμβατικές ιατρικές μέθοδοι δεν απέδιδαν. Η επιτυχία αυτής της προσέγγισης παρουσιάστηκε σε ιατρικό συνέδριο στις ΗΠΑ και αποτέλεσε την αφορμή για την έρευνα δύο επιστημόνων, του Αντώνη Αρμούντα και του Joseph Loscalzo, σχετικά με τις δυνατότητες των LLMs στην ενδυνάμωση των ασθενών και την ενεργή συμμετοχή τους στη διαδικασία της διάγνωσης και της θεραπείας.
Σύμφωνα με τον Αντώνη Αρμούντα, αναπληρωτή καθηγητή στην Ιατρική Σχολή του Χάρβαρντ, η αξιοποίηση των LLMs μπορεί να οδηγήσει στη δημιουργία μιας νέας γενιάς ενημερωμένων ασθενών. Αυτοί οι ασθενείς, με τη βοήθεια της ΤΝ, θα μπορούν να κατανοούν καλύτερα την κατάστασή τους και να συνεργάζονται αποτελεσματικότερα με τους γιατρούς τους. Όπως αναφέρει ο κ. Αρμούντας, ο οποίος έχει ιδιαίτερη σχέση με το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ) από όπου αποφοίτησε ως ηλεκτρολόγος μηχανικός, «γνωρίζουμε από διάφορες μελέτες ότι οι διαβασμένοι ασθενείς έχουν πολύ καλύτερη πρόγνωση σε σχέση με το ιατρικό πρόβλημα που αντιμετωπίζουν, γιατί έχουν πιο ενεργή συμμετοχή στη διαδικασία της διάγνωσης και της θεραπείας, “they own the process” όπως θα λέγαμε στις ΗΠΑ, η διαδικασία είναι κτήμα τους».
Ο Ρόλος των LLMs στην Ιατρική: Από Συμβουλευτικό Εργαλείο σε Εργαλείο Ενδυνάμωσης Ασθενών
Αρχικά, τα LLMs θεωρούνταν ως ένα συμπληρωματικό εργαλείο για τους γιατρούς, παρέχοντας πρόσθετη γνώση σε δύσκολες περιπτώσεις ή βοηθώντας στη σύνταξη ιατρικών εκθέσεων. Ωστόσο, η περίπτωση των δύο μητέρων αναδεικνύει τη δυνατότητα αξιοποίησης των LLMs απευθείας από τους ψηφιακά εγγράμματους (digitally literate) ασθενείς, οι οποίοι επιθυμούν να έχουν ενεργό ρόλο στην υγεία τους.
Ζητήματα Δίκαιης Χρήσης και Προκαταλήψεων στα Μοντέλα ΤΝ
Ένα σημαντικό ερώτημα που προκύπτει αφορά την προκατάληψη στα μοντέλα ΤΝ, καθώς συχνά εκπαιδεύονται σε δεδομένα από συγκεκριμένες πληθυσμιακές ομάδες (π.χ. Καυκάσιους άντρες). Ο κ. Αρμούντας επισημαίνει την ανάγκη τα μοντέλα αυτά να φέρουν μια «ετικέτα» πληροφοριών σχετικά με το δείγμα εκπαίδευσής τους, όπως είχε προτείνει στο παρελθόν και είχε υιοθετηθεί από τον Οργανισμό Φαρμάκων και Τροφίμων των ΗΠΑ (FDA) για τα «συστήματα ΤΝ γενικού σκοπού». Αυτή η πληροφορία θα βοηθούσε στην ορθή χρήση του μοντέλου ανάλογα με τα χαρακτηριστικά του ασθενούς.
Η Συνεργασία Γιατρού-ΤΝ στα Απομακρυσμένα Νησιά: Ένα Όραμα για την Ελληνική Περιφέρεια
Ο κ. Αρμούντας αναφέρει το όραμα της αξιοποίησης των LLMs για την ενίσχυση της πρωτοβάθμιας φροντίδας υγείας σε απομακρυσμένες περιοχές, όπως τα ελληνικά νησιά. Φανταστείτε έναν αγροτικό γιατρό που πρέπει να διαγνώσει έναν ασθενή με πόνο στο στήθος χωρίς άμεση πρόσβαση σε ειδικευμένο καρδιολόγο. Η ΤΝ θα μπορούσε να προσφέρει την υποστήριξη που χρειάζεται ο γιατρός για μια έγκαιρη και ακριβή διάγνωση. Το όφελος δεν είναι μόνο η σωτηρία ζωών, αλλά και η ορθολογική χρήση πόρων, όπως η αποφυγή άσκοπων διακομιδών με ελικόπτερο.
Έξυπνες Συσκευές και LLMs: Η Διάγνωση στο Χέρι του Ασθενούς
Η τρέχουσα έρευνα του κ. Αρμούντα εστιάζει στην ανάπτυξη τρόπων χρήσης απλών συσκευών, όπως τα smartphones, ως διαγνωστικών εργαλείων ιατρικού βαθμού (medical grade). Σε αντίθεση με τις «ψυχαγωγικές» συσκευές όπως το Apple Watch ή το Fitbit, που απευθύνονται κυρίως σε υγιείς ανθρώπους, οι νέες αυτές εφαρμογές θα μπορούσαν να προσφέρουν αξιόπιστη παρακολούθηση για ασθενείς με χρόνιες παθήσεις, όπως η καρδιακή ανεπάρκεια. Η δυνατότητα άμεσης αλληλεπίδρασης του ασθενούς με το τηλέφωνό του για διάγνωση ανοίγει νέους ορίζοντες για την αυτοδιαχείριση της υγείας, προσφέροντας ασφάλεια και ελευθερία κινήσεων.
- Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs)
- Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)
- ChatGPT-4o
- Αντώνης Αρμούντας
- Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ)
- Οργανισμός Φαρμάκων και Τροφίμων των ΗΠΑ (FDA)
- Ψηφιακά εγγράμματοι (digitally literate)
- Medical grade (ιατρικού βαθμού)
- Καρδιακή ανεπάρκεια
