Η Pfizer, πρωτοπόρος στον φαρμακευτικό κλάδο, έδειξε έμπρακτα το ενδιαφέρον της για το μέλλον της υγείας στο Bio3 Forum 2025, προβάλλοντας τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης και των δεδομένων για την εξέλιξη της ιατρικής επιστήμης.
Pfizer και Bio3 Forum 2025: Ο ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Υγεία
Η Pfizer συμμετείχε δυναμικά στο φετινό συνέδριο Βιοτεχνολογίας Bio3 Forum 2025, την κορυφαία πλατφόρμα για θέματα βιοτεχνολογίας, επιστημών ζωής και καινοτομίας στον τομέα της Υγείας στην Ελλάδα. Εκπροσωπήθηκε από τον Δρ. Ιωάννη Πανδή, Επικεφαλής της Pfizer στη Θεσσαλονίκη και του Κέντρου Ψηφιακής Καινοτομίας, καθώς και την Dr. Diana Saraiva, Director, Clinical Data Sciences & Information Sciences, στο Κέντρο Έρευνας & Ανάπτυξης της Pfizer στην Ελλάδα. Οι δύο ομιλητές της Pfizer φώτισαν τη σπουδαιότητα της στρατηγικής αξιοποίησης δεδομένων Υγείας με τη χρήση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, επισημαίνοντας την κρίσιμη συμβολή τους στην επιτάχυνση των επιστημονικών ανακαλύψεων και την αναβάθμιση της υγειονομικής φροντίδας των ασθενών.
Δεδομένα Πραγματικού Κόσμου (RWE) και η συμβολή τους στην ανάπτυξη φαρμάκων
Ο Δρ. Ι. Πανδής συμμετείχε στο πάνελ με θέμα “The Digital Health Innovation: Patient Data as the Driver of Innovation in Biotech”. Εκεί ανέδειξε την καθοριστική σημασία των δεδομένων πραγματικού κόσμου (RWE) σε όλη τη διαδικασία ανάπτυξης ενός φαρμάκου, από την αρχική έρευνα μέχρι την διάθεσή του στον ασθενή. Η συστηματική συλλογή και ανάλυση τέτοιων δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε:
- Πρόβλεψη των τάσεων στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης.
- Επιτάχυνση της ανάπτυξης νέων φαρμάκων.
- Έγκαιρη διάγνωση ασθενειών.
- Βελτιστοποίηση της θεραπείας για τους ασθενείς.
Όπως χαρακτηριστικά ανέφερε ο Δρ. Πανδής: «Μπορείς να βελτιώσεις μόνο αυτό για το οποίο έχεις μετρήσιμα στοιχεία. Για το λόγο αυτό, η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης και της Επιστήμης των Δεδομένων, μας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργούμε μοντέλα, τα οποία αναλύουν στοιχεία και μας καθοδηγούν στη χάραξη της στρατηγικής ανάπτυξης των φαρμάκων και στον σχεδιασμό κλινικών δοκιμών, ώστε να καλύψουμε συγκεκριμένες και υπαρκτές ανάγκες των ασθενών βελτιώνοντας εν τέλει την υγειονομική περίθαλψη.»
Ποιότητα Δεδομένων και Ελληνικές Start-ups: Μια στρατηγική προσέγγιση
Παράλληλα, ο Δρ. Πανδής τόνισε τη σημασία της ποιότητας των δεδομένων, καθώς αυτή είναι καθοριστική για την αποτελεσματική ανάλυση και αξιοποίηση τους από τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης. Υπογράμμισε την ανάγκη για την ανάπτυξη συγκεκριμένης στρατηγικής και ενός κατάλληλου πλαισίου για τη συλλογή και χρήση τοπικών Δεδομένων Πραγματικού Κόσμου. Αυτό θα διασφαλίσει ότι όλα τα δεδομένα, από διαφορετικές πηγές, θα μπορούν να αξιοποιηθούν με ενιαίο τρόπο.
Αναφορικά με τη δυναμική των ελληνικών start-ups στην ανάπτυξη μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, ο Δρ. Πανδής υπογράμμισε ότι είναι ζωτικής σημασίας για κάθε start-up να δημιουργήσει μια επιστημονικά τεκμηριωμένη, πολυδιάστατη στρατηγική. Αυτή η στρατηγική θα πρέπει:
- Να διαφοροποιεί την start-up από τον ανταγωνισμό.
- Να της δίνει τη δυνατότητα να αναζητήσει και να υποστηρίξει μελλοντικές συνεργασίες σε παγκόσμιο επίπεδο.
Τέτοιες συνεργασίες μπορούν να προσφέρουν ευκαιρίες ανάπτυξης, σημαντική τεχνογνωσία αλλά και βιωσιμότητα στις ελληνικές start-ups.
Κλινικές Μελέτες, Βιοτράπεζες και η Σημασία της Εμπιστοσύνης
Αναφερόμενη στις εξελίξεις στον κλάδο των κλινικών μελετών, η Δρ. Saraiva υπογράμμισε ότι το τοπίο μεταβάλλεται ριζικά. Οι βιοτράπεζες βρίσκονται στο επίκεντρο αυτού του μετασχηματισμού, καθώς πλέον επιτρέπουν στους ερευνητές να αναπτύξουν πιο στοχευμένες, εξατομικευμένες θεραπευτικές προσεγγίσεις.
Κομβικό ρόλο για την επιτυχία κάθε κλινικής μελέτης έχει η συμμετοχή των ασθενών. Για το λόγο αυτό, είναι απαραίτητο η διαδικασία να βασίζεται σε:
- Εμπιστοσύνη.
- Διαφάνεια.
- Διεθνή ηθικά και επιστημονικά ποιοτικά πρότυπα.
- Το νομικό πλαίσιο που ισχύει σε κάθε χώρα.
«Πρέπει να αναπτύξουμε ισχυρά πλαίσια που προστατεύουν τα ατομικά δικαιώματα και ταυτόχρονα διευκολύνουν την επιστημονική πρόοδο. Η διαφανής επικοινωνία και η συμμετοχή των ασθενών είναι στοιχεία απαραίτητα για την οικοδόμηση εμπιστοσύνης και τη διατήρηση της ακεραιότητας αυτών των κρίσιμων ερευνητικών πηγών.» ανέφερε χαρακτηριστικά η Dr. Saraiva.
Συνεργασίες: Ο καταλύτης για την επιστημονική πρόοδο
Τέλος, η Dr. Saraiva επισήμανε ότι και στις Κλινικές Μελέτες οι συνεργασίες ανάμεσα σε ακαδημαϊκά ιδρύματα, βιοτράπεζες και ερευνητικά κέντρα έχουν ιδιαίτερα σημαντικό ρόλο στην επιτάχυνση των μελετών και την προώθηση των επιστημονικών ανακαλύψεων.
